การแข่งขันแฮนดิแคปฟุตบอลคลับ

การแข่งขันที่ด้อยโอกาสน่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับฉันด้วยเหตุผลง่ายๆที่ฉันไม่ได้เป็นหนุ่มและแม้ว่าฉันจะประสบความสำเร็จในการวิ่งผ่านของฉันถูก จำกัด ด้วยการขาดความสามารถ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาฉันเคยแข่งขันกับแฮนดิแคปที่จัดโดยสโมสรต่างๆและทั้งความนิยมและความโกรธและยาพิษได้รับความประหลาดใจเมื่อคนรู้สึกไม่เป็นธรรม

เป็นการแข่งขันระยะทางห้าไมล์ซึ่งผู้ชนะในช่วงสี่นาทีแรกเอาชนะแต้มต่อของเขาและจากนั้นสองสัปดาห์ต่อมาก็เอาชนะเป้าหมายได้ห้านาที หลายคนที่นำ PBs สำคัญในการแข่งขันที่สองชัดไม่จำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากข้อเสีย ยิ่งแย่ลงคือการแข่งขันสิบสองแบบ (เสียเปรียบ) ซึ่งเป็นบุคคลเดียวกันชนะใน 10 คิวติดต่อกัน ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายของนักวิ่งในซีรีส์ในเวลาใด ๆ แม้ว่าจะเห็นได้ชัดว่าบางคนสามารถเอาชนะได้ง่ายในขณะที่คนอื่นพยายามดิ้นรนเพื่อเข้าใกล้กันและกัน

เลขานุการสโมสรปัจจุบันของฉัน (Beverley AC) ขอให้ดูวิธีการคำนวณข้อเสีย ในวันนี้ซึ่งคุณสามารถหาข้อมูลได้จากเว็บฉันรู้สึกประหลาดใจที่การค้นหา "การดิ้นรนกับคนพิการ" ของ Google แทบไม่มีอะไรเลย ไม่มีซอฟต์แวร์ ไม่มีฟอรัมการสนทนา ไม่มีวิธีใด มีเนื้อหามากมายเกี่ยวกับการแข่งม้าและจำนวนเงินที่เท่ากันสำหรับความพ่ายแพ้ของกอล์ฟ แต่วิ่งเป็นทะเลทรายข้อมูล

ดูเหมือนว่าทุกวิธีที่สามารถบรรลุเป้าหมายได้ต้องเป็นไปตามเกณฑ์หลายข้อ …

1. นักวิ่งต้องเข้าใจ ว่าเป้าหมายของพวกเขาได้มาถึง

เป็น 2 วิธีนี้ต้องเท่ากับทุก

3. เป้าหมายที่จะได้รับการตรวจสอบ

4. วัตถุประสงค์ควรสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในปัจจุบันของนักวิ่ง

และถ้าเกณฑ์เหล่านี้ถูกพบแล้วเราจะมีโอกาสเป็นอย่างน้อยสำหรับคนส่วนใหญ่ [1965900] บางส่วนของ "วิธีการ" ใช้ในการบรรลุเป้าหมายที่พยายามประมาณเวลาสิ้นสุดของมนุษย์สำหรับกลุ่มคน (คณะกรรมการที่ด้อยโอกาส) และคนอื่น ๆ ในการเลือก PB ของนักวิ่งในทุกๆระยะทางโดยทั่วไปคือ 10K ปัญหาเกี่ยวกับแนวทาง PB คือสุดท้าย แต่อย่างน้อยก็เมื่อคุณมีเวลาส่วนบุคคลเพราะไม่มีความเกี่ยวข้องอีกต่อไป คุณเปลี่ยนอะไรกับเขา?

วิธีแต้มต่อส่วนใหญ่ใช้สูตร Riegel เป็นเครื่องมือในการแก้ไขระยะห่าง นี่คือสูตรที่ Peter Riegel ได้พัฒนาขึ้นในระหว่างการวิจัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของนักกีฬายอดเยี่ยมและกึ่งยอด รูปแบบ t2 = t1 * (d2 / d1) ^ 1,06 และเป็นภาษาอังกฤษธรรมดากล่าวว่าถ้าระยะทางเท่าตัวความเร็วจะลดลง 6% สูตรนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยเครื่องคิดเลขออนไลน์ต่างๆที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต สูตรที่ซับซ้อนมากขึ้น (สูตรคาเมรอน) มักให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันมาก แต่ข้อโต้แย้งต่างกันมาก การคาดการณ์จะเริ่มต้นจากสูตร Riegel เมื่อพวกเขากล่าวว่าเวลาการวิ่งมาราธอนเป็นที่คาดการณ์ในการแข่งขันที่สั้นกว่า 10K เมื่อเทียบกับพื้นฐาน ในสถานการณ์เช่นนี้สูตรคาเมรอนคาดว่าจะช้าลง

ปัญหาอีกอย่างหนึ่งเมื่อพยายามใช้ PBs เพื่อเป็นพื้นฐานในการคำนวณเป้าหมายในอนาคตคือการรับประกันว่าพวกเขาทำงานภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน ร้อนบางเย็น ลมแรงบางแห่งยังคงมีอยู่ รอบบางจุดชี้ไปที่จุดอื่น ๆ ในรอบที่ผลกระทบจากลมและความสูงของการเปลี่ยนแปลงจะยิ่งเด่นชัดยิ่งขึ้น (เช่นบอสตันมาราธอนซึ่งสูญเสีย 900 เมตรระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด)

สมมุติฐานง่ายๆ – (หรือหนึ่งตัวแปร) ถูกใช้สำหรับนักแข่งแต่ละคนเพื่อให้การแข่งขันมีค่าเท่ากับ 10K จากนั้นหากมีวิธีปรับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงของแทร็กและสร้างระยะเวลา "10 กิโลเมตร" ได้เราก็จะเหมือนกันในทุกๆแทร็ก ค่าเฉลี่ยของการแข่ง 3 ครั้งสุดท้ายในการแข่งขันครั้งต่อไปจนกว่าจะถึงเวลาเริ่มต้นของเป้าหมายที่กำหนดไว้เป็นครั้งแรกในระยะทางจากนั้นจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการแข่งขันเป้าหมาย

สมมติฐานได้อย่างง่ายดายโดยใช้ตัวอย่างข้อมูลจากอดีตและใช้สเปรดชีต Microsoft Excel สำหรับการคำนวณครั้งแรก การคำนวณการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงขึ้นอยู่กับผลงานของดร. ทิมนอยส์ (ผู้ประพันธ์ตำนานคนทำงานของมอนสเตอร์) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแทร็คที่ขึ้นเนินเทียบกับหลักสูตรที่ราบรื่น (เช่นไม่ได้กลับไปที่ความลาดชันเมื่อคุณสูญเสียไป การขึ้นสวรรค์) ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องได้รับการชดเชยสำหรับการเปรียบเทียบเวลาที่มีความหมายหากเวลาทำงานทั้งหมดไม่ใช่เวลาเดียวกันในการแข่งขันเดียวกัน

ความพยายามที่จะมีชีวิตอยู่ในระบบได้กลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น …

1. สำหรับนักวิ่งหลายคนระบบทำงานได้ดี

2. ตารางสามารถเตรียมงานได้ แต่ง่ายมากที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์และเป็นการยากที่จะป้องกันหรือแม้แต่รอยเปื้อน นี่คือคุณลักษณะทั่วไปในหลายเทมเพลต

3 ด้วยตารางอื่นระบบต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการทำงานถ้ามีมากกว่าการทำงาน Beverley AC มีสมาชิก 160 คนโดยอย่างน้อยครึ่งหนึ่งมีส่วนร่วมในชุดความพิการทางเชื้อชาติ 10 ชุด

4 คุณไม่สามารถพิจารณาการแข่งขันในกลุ่มคนพิการได้หากคุณต้องการประเมินทักษะปัจจุบันของ ในปัจจุบัน คุณต้องเข้าสู่ระบบเพื่อการแข่งขันแต่ละครั้ง (19659002) 5. มีนักวิ่งและสถานการณ์ที่ควรจะยุติธรรมกับทุกคน ความท้าทายคือการหาวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ได้โดยพลการหรือมีวิจารณญาณเมื่อมีคนถามว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่

รองชนะเลิศที่ไม่ได้ทำงานเป็นเวลา 1 เดือนเป็นเวลาหนึ่งเดือน

นักวิ่งคนใหม่ที่ไม่มีประวัติการแข่งขัน

ทีมแข่งวิ่งขึ้น – ที่สุดทำงานออกมาเป็นชุดของจุดที่มีระบบจุด เราใช้สเกลที่ลื่นไถลไป 4 นาทีถึงเป้าหมายได้คะแนน 10 คะแนนคะแนน 9 คะแนนภายในสามนาทีเป็นต้น ใช้โปรแกรมเพื่อเปลี่ยนงานให้คะแนนดีกว่า 4%, 10 คะแนน, 3% ต่ำกว่า 9 คะแนนและอื่น ๆ ได้รับ ระบบเปอร์เซ็นต์นี้ดีกว่ายอดคงเหลือทั้งแบบยาวและแบบสั้นรวมถึงใบปลิวขนาดใหญ่และค่าเฉลี่ยของนักวิ่ง ในอดีตการแข่งขันที่เสียเปรียบเป็นการยากสำหรับคนรวดเร็วในการแข่งขันที่ไม่ดีส่วนหนึ่งเป็นเพราะพวกเขามักจะมีความสอดคล้องกัน (เพราะฉะนั้นจึงยากที่จะคิดถึงเป้าหมาย) และเนื่องจากสามารถเข้าถึงเป้าหมายได้ภายใน 2 นาทีหากใช้งาน 10K ใน 55 นาที ถ้าคุณเป็นหมัดเด็ด 35 นาทีปกติ

ฉันพบแนวทางแก้ปัญหาต่อไปนี้ …

1. ถ้านักวิ่งคนใหม่หรือไม่ได้แข่งในระยะหนึ่งเราจะไม่พยายามทำนายเวลา สำหรับการแข่งขันครั้งแรกจะสันนิษฐานได้ว่าเวลาเป้าหมายตรงกับเวลาและจุดศูนย์กลางของตาราง (เช่นหกจุดที่ใช้ระบบของเรา) ถ้าการแข่งขันต่อไปซึ่งขึ้นอยู่กับการแข่งขันเพียงครั้งเดียวไม่ได้รับการโฟกัสเป้าหมายจะถูกเก็บไว้มิฉะนั้นจะมีการเพิ่มคะแนนหกแต้มจนกว่าจะมีการตั้งค่าระยะเวลาเฉลี่ยที่มีความหมายไว้

นักวิ่งที่มีอาการบาดเจ็บหรือเจ็บป่วยระยะสั้นมักไม่รวมผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อการแข่งขันของพวกเขาสอดคล้องกับรูปแบบเดิม

หากประสิทธิภาพการทำงานลดลงมากและดูเหมือนว่าจะยาวนานขึ้นเราจะถือว่านักวิ่งเป็นรายการใหม่และตั้งค่ามาตรฐานประสิทธิภาพใหม่สำหรับนักวิ่งคนนั้น

บางครั้งนักวิ่งทำผลงานที่ไม่คาดฝัน ถ้าทำได้ดีกว่าเขาจะคืนค่าเฉลี่ยของการแข่งขันครั้งต่อไปและจ่ายค่าปรับที่หนึ่งในสามของการปรับปรุง (สมมติว่าค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 3 รอบ) ในทางตรงกันข้ามคุณบางครั้งก็เป็นผู้ชายที่วิ่งแข่ง แต่เขาก็ไม่ได้พยายามหาช่วงเวลาที่ดี – ใครจะทำอย่างนั้น? ขอร้อง ดีคนที่กำลังเตรียมตัวสำหรับการแข่งขันที่สำคัญและแข่งขันกับการฝึกซ้อมอีกครั้งเท่านั้น – มักเกิดขึ้น ในกรณีดังกล่าวจำเป็นที่จะต้องถามรองชนะเลิศว่าทำไมเวลาจึงช้าและได้รับการยกเว้นจากการคำนวณครั้งต่อไปเนื่องจากรูปแบบปัจจุบันไม่ได้เป็นตัวแทน

Source by David R Robinson

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *